上海交通大学研发出多重微空间偏移拉曼光谱技术以用于血糖监测
上海交通大学的研究团队发表了一项创新研究，宣布他们成功研发出多重微空间偏移拉曼光谱技术（mμSORS），实现了精准、无创的血糖监测。这种新型光谱检测技术能够透过皮肤不同深度层，精准检测血糖水平，为全球数亿糖尿病患者提供了一种更便捷的血糖监测方式。
血糖监测对于糖尿病患者来说至关重要。然而，当前主流的血糖检测方法依赖于指尖采血，这不仅给患者带来疼痛，还可能导致感染风险，使得日常血糖监测的依从性较低。此外，现有的连续血糖监测（CGM）系统虽然减少了采血频率，但仍然需要植入式传感器，造成佩戴不适，并需要定期更换传感器，增加了成本。
在过去的研究中，科学家们探索了多种无创血糖监测技术，例如离子透析、电阻光谱、光声光谱、红外光谱等。然而，这些技术往往面临信号干扰大、检测精度不足或需要个性化校准等问题，难以满足临床应用的严格要求。因此，开发一种精准、稳定、无需校准的无创血糖监测技术成为研究热点。
本次研究团队采用了多重微空间偏移拉曼光谱（mμSORS）技术，该方法能够有效排除皮肤表面的干扰信号，实现对皮下微血管区域血糖水平的精准检测。这项技术的推出，标志着无创血糖监测技术迈向了实用化的重要一步。
多重微空间光谱偏移拉曼光谱（mμSORS）是一种改进版的拉曼光谱检测技术。传统的拉曼光谱技术能够通过光谱信号识别特定分子，但受到皮肤表面荧光干扰的限制，难以精准测量血糖信号。mμSORS技术通过多层次光信号收集，可以选择性地捕捉皮肤不同深度的光谱信号，从而有效获取皮下微血管和组织间液中的葡萄糖分子信息。 研究人员设计了一种特殊的光纤探测器，其中包含五个不同的光偏移距离（0 μm、50 μm、100 μm、150 μm、200 μm）。这些偏移距离决定了光能够穿透的深度，从而可以分别采集表皮层、真皮层以及微血管层的拉曼信号。实验表明，当探测深度达到真皮-表皮交界处（DEJ）或更深时，拉曼光谱能够准确反映血糖水平。
